Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

(Pro)Seminar: Konvexgeometrie

Sommersemester 2023

Jun-Prof. Dr. Maria Beatrice Pozzetti



Schedule

  • Als Blockseminar: April 28-29, Mai 2

Zeitplan

Scheduled Talks

Freitag, 28.04 SR10, INF 205
10-11.30 Biba, Weiss 1. Gauss-Lucas
11.45-13.15 Barth, Wendland 2. Caratheodory
14.00-15.30 Hemberger, Kollmar 3. Topologische Eigenschaften
15.45-17.15 Simianer, Wamsler 4. Stützebene
17.30-18.15 Sumser 5. Krein-Milman
Samstag, 29.04 SRA, INF 205
11.30-13 Stähle, Zhang 6. Konvexe Funktionen
14-15.30 Gerlinger, Riehl 7. Jensen-Ungleichung
15.45-17.15 Rugel, Schneck 8. Gamma-Funktion
Dienstag, 02.05 Philosphenweg 12, 3.306
9.30-11 Haberzettl, Rick 9. Mehrerer Variablen
11.15-12.45 Reiber, Schneider 10. Mehrerer Variablen II
14.15-15.45 Reibold, Seeno 11. Stützfunktion
16-17.30 Behringer, Zoller 12. Matrix-Ungleichungen

Müsli

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Inhalt

Wir lernen die Welt der konvexen Mengen und Funktionen kennen, indem wir uns mit einer Auswahl von schönen Anwendungen der Konvexität auf Problemen der Analysis, Geometrie, Algebra und Zahlentheorie beschäftigen.

Für mehr Infos über die einzelnen Vorträge bitte hier clicken.

Praktisches Info

  • Jeder Vortrag vorbereitet von einer Gruppe von 2 Studierenden sollte 80 Minuten dauern (jede Studierende 40 Minuten) und jeder Vortrag vorbereitet von einem Studierende maximal 60 Minuten. Am Ende des Vortrags haben wir dann 10 Minuten Zeit für Fragen und Feedback vom Publikum.
  • Die Sprecher sollten bei der Vorbereitung des Vortrags diese sehr wichtigen und hilfreichen Hinweise von Prof. Manfred Lehn (Uni Mainz) lesen.
  • Spätestens drei Wochen vor dem Vortrag sollten die Sprecher mich kontaktieren, damit wir ein Treffen vereinbaren können um die Pläne für den Vortrag und die Fragen zu besprechen. Bitte bringen Sie ein Handout der Präsentation mit und erklären, wie sie den Stoff vorstellen wollen.
  • Die Sprecher sollten dazu einen "Multiple-choice test" (3 bis 5 Fragen, jede mit 3 vorformulierten Antworten) über den Inhalt des Vortrags vorbereiten und zum Treffen mitbringen. Am Ende des Vortrags dienen diese Fragen als unbenoteter Selbsttest für das Publikum.
  • Ihr dürft auch zusätzliches Material (Bilder, Videos, Definitionen oder Beweise die aus Zeitgrund in den 80 Minuten nicht reinpassen) dem Publikum vor dem Vortrag zur Verfügung stellen.
  • Alle Vorträge können entweder auf Deutsch oder Englisch gehalten werden.
  • Voraussetzungen: Analysis 1 und 2, Lineare Algebra 1 und 2.

Quellen

  • Dimitri P. Bertsekas, Convex Optimization Theory, Athena Scientific, 2009.
  • Martin Aigner und Günther M. Ziegler, Proofs from THE BOOK, Sixth Edition, Springer, 2018.
  • Otto Forster, Analysis 2, 10. Auflage, Springer Spektrum, 2013.
  • Dmitry Fuchs und Serge Tabachnikov, Ein Schaubild der Mathematik, Springer, 2011. Originalausgabe auf Englisch: Mathematical Omnibus, AMS, 2006.
  • Roger Webster, Convexity, Oxford University Press, 1994. (Hauptquelle)